根據社科院的研究分析,預計“十四五”時期,我國工業 化將呈現數據成為核心投入要素、5G 等通信基礎設施更加重要、 制造業智能化進程加快、制造系統更加具有柔性等特征。
(一)數據將成為核心投入要素。
不同于以往技術經濟范式 的轉換高度依賴于物理裝備的升級,驅動當前科技革命和產業變 革的核心要素將是數據。換言之,數據要素將成為決定未來工業 化水平的最稀缺的要素。黨的十九屆四中全會提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢 獻、按貢獻決定報酬的機制”,已經適應發展形勢明確把“數據” 單列作為生產要素。
按照美國“工業互聯網”、德國“工業 4.0”計劃和我國“互 聯網+”戰略的設計和部署,新一代互聯網技術將加速向制造業 領域滲透,與新型制造技術深度融合后推動既有制造系統發生重 大轉變,這就促使數據成為驅動生產組織方式變革的關鍵要素。 以工業 4.0 代表性企業博世集團和西門子集團為例,它們圍繞數 據構建智能環境,并以此為基礎建立“智能工廠”,即在制造裝 備、原材料、零部件、生產設施及產品上廣泛植入智能傳感器, 借助物聯網和服務網實現終端之間的實時數據交換,達到實時行 動觸發和智能控制,對生產進行全生命周期的個性化管理,極大 地提高了制造系統的柔性。在數據要素成為核心投入的過程中, 可以廉價獲得的傳感器便是新一輪長波中派生出的核心要素。按 照德國“工業 4.0”計劃的部署,新型傳感器單價將降至 1 歐元 以下,即便“十四五”時期廣泛植入也不會造成使用成本的顯著 增加,將有效提高數據要素的積累效率。
(二)通信基礎設施的重要性更加突顯。
與鐵、煤相匹配的 基礎設施是運河和鐵路,與鋼相匹配的基礎設施是鋼軌和鋼船, 與石油、天然氣相匹配的基礎設施是高速公路、機場等,與集成 電路相匹配的是互聯網。隨著數據要素成為新一輪科技長波的核 心投入,新一代光網絡、新一代無線網絡(5G、Wi-Fi)、物聯網、云計算(云網絡)等新一代互聯網基礎設施已經在加速集聚 爆炸式發展所需的資源。網絡基礎設施在硬件設備開發、網絡協 議和標準制定、網絡傳輸速度和頻譜利用率提升、功耗和延時降 低,以及兼容性、靈活性和安全性提升等方面不斷取得了一定的 進展。新一代互聯網基礎設施的逐步完善將為數據要素的積累和 配置提供有力支撐,同時數據的利用能夠提升新一代互聯網基礎 設施的投資收益率。預計“十四五”時期新一代互聯網基礎設施 在應用層面的潛力將得到有效發揮。
(三)制造業智能化進程將大大加快。
新一代互聯網技術與 制造業融合后,將為制造業的效率提升和價值創造帶來新的機 遇。一是“硬件+軟件+網絡互聯”逐漸成為產品的基本構成, 并呈現出個性化和差異化趨勢,引領產品的智能化和網絡化。二 是生產和管理流程將加快智能化,企業內部制造流程將整合至一 個數字化、網絡化和智能化平臺,各種機器設備和數據信息互聯 互通,為優化決策提供支持,消費者的個性化需求能得到充分滿 足。三是企業組織將相應發生變革。不同層面的數據和信息可通 過高速網絡便捷傳遞,企業組織進一步扁平化。企業間組織趨于 模塊化,最大限度地降低信息成本,重塑產業價值鏈。四是制造 業企業加快向服務化轉型。制造過程高度數字化,產品數據全生 命周期集成,企業通過互聯網及時獲取消費者需求,從而實現服 務型制造,“私人定制”“按需定制”和“網絡定制”等服務模 式將在“十四五”時期更加普遍。
(四)制造系統更加具有柔性。
一是制造業從產品模塊化演 化為生產線模塊化,剛性生產系統轉向可重構生產系統,客戶需 求管理能力的重要性不斷提升,可以根據市場需求變化實現快速 調試及制造,具有很強的兼容性、靈活性及出色的生產能力,實 現生產制造與市場需求之間的動態匹配。如德國大眾汽車開發的 “模塊化橫向矩陣”實現了在同一生產線上生產所有車型的底 盤,可及時根據市場需求的變化靈活調整車型和產能。二是大規 模生產轉向大規模定制,企業依靠規模經濟降低成本的競爭策略 的重要性也將有所下降。“十四五”時期,滿足消費者個性化需 求或將取代規模經濟成為企業的主流競爭策略。三是企業價值鏈 將進行重新優化整合。制造業智能化顯著增加了生產的復雜度, 對企業管理復雜度的能力也提出了更高要求。從產品設計、原型 開發、企業資源、訂單、生產計劃獲取和執行、物流、能源到營 銷、售后服務,都需要按照新的產品價值鏈加以整合。
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