全球已有50%國家發布了AI戰略，中國也在2024年的政府工作報告中提出要“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”，其中人工智能的應用是關鍵的一環。
圍繞人工智能場景開發與應用的智能化、低碳化，并建設關鍵基礎設施第二選擇，從而確保新形勢下的業務連續性，在油氣、礦山、冶煉、化工等資源型行業已形成共識，其目標和結果就是全要素生產率的顯著提升，從而實現新質生產力的發展。
從資源型行業的數智化轉型經驗來看，發展新質生產力意味著“三個跨越”，即：優化資源配置并提升生產工具的技術水平，實現勞動資料從機械化/自動化向以人工智能為核心的智能化跨越；勞動對象從原材料到以數據資產為代表的全生產要素跨越；勞動者從技術工人向有跨界能力的數智人才跨越。
一、勞動資料從機械化、自動化向智能化、低碳化跨越
勞動資料包括生產工具、基礎設施和能源設施，勞動資料向智能化跨越是新質生產力的最重要體現。過去，勞動工具已很好的實現了機械化和較好的實現了自動化，但依然依靠人的經驗作為決策與控制依據，而今，資源型行業不斷融合AI、云等新技術，向智能聯動、自主決策的方向演進。
在油氣行業，中國石油(9.320, 0.27, 2.98%)使用7000平方公里的地震數據體開展了大模型訓練，構建了15億參數的地震解釋AI大模型。通過大模型微調開展了走滑斷裂識別和縫洞體預測應用，取得較好應用效果。
在礦山行業，山東能源通過盤古礦山大模型在興隆莊、李樓等煤礦對卸壓鉆孔施工質量進行智能分析，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監管審核時間從3天縮短至10分鐘；通過把大模型應用于重介選煤分選密度智能控制，讓精煤產率提高0.2%以上。
在鋼鐵行業，湖南鋼鐵集團利用大模型使得廢鋼定級準確率超過90%。其湘鋼子公司，通過大模型深挖原料煤之間的配伍性和特征相關性，將焦炭成本降低5~20元/噸；基于大模型部署的行車智能調度系統在1分鐘內就能“思考”出接下來30分鐘的調度計劃，并下發指令。
在化工行業，通過人工智能預警提高設備運維效率、降低專業技能依賴是行業創新“安穩長滿優”的方向。華為聯合領先的化工企業，通過人工智能對傳感器采集的數據進行實時監測和分析，使得故障預測準確率大于95%，運維工作效率提升20%。
二、勞動對象向以數據為代表的全生產要素跨越
勞動對象是生產活動的基礎和前提，勞動對象在從原材料向以數據為代表的全生產要素跨越，數據在生產、決策、創新等環節中發揮著越來越重要的作用。然而當前，數據采集、傳輸、存儲到應用的各環節均存在瓶頸。
基于數據這一新型的勞動對象，打造人工智能為核心的新型勞動工具，圍繞數據的“采傳存用”打造新型信息基礎設施，是構建資源型行業新質生產力的必要條件。
針對設備種類多，標準不統一、互聯互通難等問題，華為與國家能源集團基于鴻蒙系統聯合開發了礦鴻操作系統，為設備之間的互聯互通與協作，提供了統一語言，讓數據采得全采得準。礦鴻國家重點實驗室已經認證了300多款裝備，它們能夠實現 “安裝即上線”，并通過統一數的據格式和協議實現生產數據的統一采集與入湖。針對多網并行的行業痛點，華為開發了“一網打盡/一切到底”的綜合承載網絡，即采用一張切片網承載不同類型的業務。當前，華為的綜合承載網已在山東能源、晉控、潞安、焦煤等400+煤礦規模商用。針對傳統業務煙囪式的建設模式，導致數據質量不高等問題，華為通過建設企業一朵云，構建安全可控、彈性靈活、運維高效的數字化底座，實現能力共享、開放統一的企業數字平臺。
在數智化升級過程中，根據規模不同，數字化能力不同，企業可以選擇不同的人工智能建設模式：
1、 對于行業的頭部企業，數據基礎好且有自己的數字化隊伍，可選擇自建人工智能大模型和算力平臺的模式，面向更多場景持續迭代出自己的特色，引領行業發展。
2、 對于區域有產業優勢、希望通過合作共建能力平臺的企業，可采用區域集約化的模式，形成生態合力。如各地的工業互聯網平臺，通過深挖區域煤礦的海量數據，為生態企業提供算力、數據、大模型等資源，匯聚行業各界的能力共同創新，推動開發模式從作坊式向工廠式跨越。
3、 對于中小企業，可以充分借力第三方平臺能力，享受“普惠”模式。在這種模式下，企業只需投資邊緣云（EIC）、元圖工坊數字孿生使能平臺，即可打造各種場景的AI應用。
三、勞動者向懂行業和數字化的數智人才跨越
高素質的勞動者是贏得先發優勢和獲得戰略主動的最關鍵要素：唯有人才才能夠引領世界科技前沿，創新創造新型生產工具；唯有人才才能夠深入理解行業的真正堵點和痛點，也唯有人才才能通過把行業和數字化的理解和結合并構筑出真正解決問題的應用。
在人才選拔和人才培養方面，華為油氣礦山軍團曾走過彎路，希望“選拔”和“培養”出既懂人工智能又懂行業、又懂裝備的完美的“跨界人才”。然而，完美是不存在的，真正科學的路線，都是要從復雜中抽象出簡單，視簡單為美麗，并希望以此來指引復雜。
既然世界上最穩定的幾何結構是三角形，穩固、堅定、耐壓。那么，掌握場景需求的資源型企業、提供信息化基礎設施和AI工具的華為、及提供裝備的企業，緊密合作、聯合創新，通過組合，用鐵三角的方式實現共同發展，打造行業智能化的三位一體。
在新的歷史時期和新的創新領域，我們既需要有能創造引領世界科技前沿、創造新型生產工具的戰略人才，也需要能夠梳理掌握新型生產資料的應用型人才。過去幾年，華為軍團以及研發專家深入資源型行業的各種場景，學習和理解場景的痛點，也深入裝備廠商和設計院，將數智化的軟硬件能力融入到行業場景和裝備中；而山東能源、中建材、海螺水泥(21.080, -0.37, -1.72%)、中石油、中石化等與華為合作，讓超過1.5萬的管理者與技術人才參加培訓，通過跨界交流，促進人才向懂行業與數字化的融合方向跨越。
四、創新、合作、發展，釋放新質生產力
華為將通過與行業客戶、伙伴持續聯合創新，打造數實融合的生態系統，建設以人工智能為核心的新型信息基礎設施，支撐“生產力要素三個跨越”。同時，基于“三大建設模式”因地制宜，讓人工智能普惠礦山、油氣、冶煉、化工、建材等行業。生產力發展的潛力本就存在，唯有創新、合作和發展，方能激發企業潛力，釋放新質生產力。
鵬飛萬里共乘風，我們相信只有各行業“集眾智、匯眾力，攜手前行”，才能共同答好發展新質生產力的時代考卷，帶動經濟和社會走向一個高質量、高水平的發展期，造福人類。
（來源：環球網）
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